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Una inmersión en los avances de la IA perimetral

Actualizado el 06 de febrero de 2024 por
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La convergencia de capacidades avanzadas de IA, la adopción generalizada de dispositivos IoT y la potencia de la informática de punta han desatado el potencial de la IA de punta. Esta sinergia transformadora abarca aplicaciones como la ayuda en el diagnóstico médico, la conducción autónoma y la automatización de la logística de almacenes.

Con origen en la década de 1990 con redes de distribución de contenido,la informática de punta ahora se usa ampliamente, especialmente en el campo de la IA de punta. Las empresas reconocen el amplio espectro de beneficios que ofrece la IA de vanguardia, lo que la marca como una fuerza fundamental que impulsa la próxima era de la informática de IA, impactando la vida hogareña, los entornos laborales, la educación y el transporte. Explore las complejidades de la IA de vanguardia, sus ventajas, mecanismos operativos, casos de uso del mundo real y su dinámica interconectada con la computación en la nube.

¿Qué es la IA perimetral?

El concepto de IA perimetral

Edge AI es la implementación de inteligencia artificial en entornos de computación de borde, lo que permite que los cálculos se realicen cerca del punto de recopilación de datos real en lugar de estar centralizados en instalaciones de computación en la nube o centros de datos privados.

Oportunidades en el avance de la IA perimetral

Las organizaciones de todas las industrias buscan oportunidades para mejorar la automatización para mejorar la eficiencia y la seguridad. Los avances en inteligencia artificial de vanguardia ofrecen precisamente oportunidades para la elevación de máquinas y dispositivos.

El desarrollo de la IA de vanguardia se debe principalmente a tres innovaciones tecnológicas:

  • 1. Maduración de las redes neuronales: las redes neuronales y la infraestructura de IA asociada han evolucionado hasta un nivel que permite el aprendizaje automático. Actualmente, las organizaciones están en el proceso de entrenar modelos de IA e implementarlos en la producción perimetral.

  • 2. Avances en la infraestructura informática: El reciente desarrollo de GPUs altamente paralelas ahora se puede aplicar a la ejecución de redes neuronales, lo que proporciona un sólido soporte de potencia computacional distribuida para el avance de la IA de vanguardia.

  • 3. Aplicación de dispositivos IoT: la adopción generalizada de dispositivos IoT ha provocado un aumento del big data, lo que permite a las empresas recopilar datos de diversas fuentes, incluidos sensores industriales, cámaras inteligentes y robots. Esta abundancia de datos y dispositivos facilita la implementación de modelos de IA en el borde, mejorados aún más por la conectividad más rápida, estable y segura que ofrece 5G.

Los beneficios de la IA perimetral

La integración de la inteligencia artificial y la informática de punta aporta importantes ventajas. Edge AI mejora las capacidades informáticas en el borde, donde se encuentran los sensores y los dispositivos de IoT. Esto permite a los usuarios procesar datos en tiempo real directamente en los dispositivos, eliminando la necesidad de una amplia conectividad e integración del sistema. Al agregar datos localmente, los usuarios pueden ahorrar tiempo sin necesidad de comunicarse con otras ubicaciones físicas.

Los beneficios de la IA de vanguardia incluyen:

  • Reducir costos: Se pueden ahorrar costos de energía mediante el procesamiento de datos local y se reduce la demanda de ancho de banda de Internet de la aplicación, lo que reduce considerablemente los costos.

  • Seguridad mejorada:Edge AI procesa datos localmente y solo carga análisis e información a la nube, lo que reduce el riesgo de robo o mal manejo de datos. También puede filtrar datos redundantes o irrelevantes para priorizar transferencias de datos importantes.

  • Alta disponibilidad:La solidez de la IA de vanguardia se ve reforzada por la descentralización y las capacidades fuera de línea, lo que elimina la necesidad de acceso a Internet durante el procesamiento de datos. Esto conduce a una mayor disponibilidad y confiabilidad, lo que es particularmente beneficioso para aplicaciones de IA de misión crítica y de grado de producción.

  • Mejora continua:La precisión de los modelos de IA avanza con la exposición continua a datos adicionales. Cuando se enfrenta a datos que una aplicación de IA de vanguardia tiene dificultades para procesar con precisión o confianza, generalmente carga los datos para volver a capacitarlos y aprender. En consecuencia, cuanto más tiempo opera un modelo en el borde, mayor es su precisión.

Aplicaciones de la IA perimetral

¿Cómo funciona la tecnología Edge AI?

 

How Does Edge AI Technology Work?

Edge AI aprovecha las redes neuronales y el aprendizaje profundo para entrenar modelos para una identificación, clasificación y descripción precisas de objetos en los datos proporcionados. Normalmente, este proceso de capacitación implica un centro de datos centralizado o una nube para manejar el importante volumen de datos necesario para la capacitación del modelo.

Después de la implementación, los modelos de IA perimetral mejoran continuamente su rendimiento. En caso de encontrar un problema, los datos problemáticos a menudo se envían a la nube para un entrenamiento adicional del modelo de IA inicial. Con el tiempo, el modelo refinado reemplaza al motor de inferencia en el borde. Este proceso iterativo contribuye significativamente a la mejora continua del rendimiento del modelo.

Aplicaciones prácticas de la IA perimetral

 

Practical Applications of Edge AI

En campos como la manufactura, la atención médica, los servicios financieros, el transporte, la energía y más, la inteligencia artificial de vanguardia está impulsando nuevos resultados comerciales en cada sector, como se describe a continuación:

  • Industria manufacturera: La inteligencia artificial perimetral puede identificar anomalías de forma proactiva y predecir fallas de las máquinas utilizando datos de sensores. Los sensores de los equipos también pueden identificar defectos y alertar a la gestión, lo que permite la resolución oportuna de problemas y evita el tiempo de inactividad.

  • Cuidado de la salud: La inteligencia artificial perimetral se está integrando con dispositivos médicos, como equipar ambulancias con capacidades de procesamiento rápido de datos. Esto permite a los profesionales de la salud evaluar rápidamente las condiciones del paciente y realizar los preparativos adecuados.

  • Industria minorista: Con la popularidad del comercio electrónico y las compras en línea, las tiendas físicas minoristas tradicionales también están innovando gradualmente. Los minoristas utilizan carritos de compras inteligentes con sensores y tecnología de pago inteligente para mejorar la experiencia de compra de los clientes.

  • Industria energetica: La inteligencia artificial perimetral puede integrar datos históricos, condiciones climáticas, estado de la red y otra información para crear simulaciones complejas, proporcionando información energética más eficiente y garantizando un suministro de energía seguro.

La combinación de computación en la nube e IA perimetral

Las aplicaciones de IA pueden operar dentro de un centro de datos, como las que se encuentran en las nubes públicas, o en el campo en el borde de la red, más cerca del usuario. Tanto la computación en la nube como la informática de punta aportan ventajas únicas que pueden combinarse al implementar la IA de punta.

La nube proporciona beneficios en cuanto a costo de infraestructura, escalabilidad, alta utilización, resiliencia contra fallas del servidor y capacidades de colaboración. La computación en la nube puede respaldar la implementación de IA perimetral de varias maneras, como ejecutando modelos durante el entrenamiento y proporcionando las últimas versiones de modelos y aplicaciones de IA. Por otro lado, la informática de punta ofrece ventajas como tiempos de respuesta más rápidos, costos de ancho de banda reducidos y resiliencia contra fallas de la red.

La perspectiva de la IA perimetral

Con la madurez de las redes neuronales, la adopción generalizada de dispositivos IoT, los avances en la computación paralela y la llegada de la tecnología 5G, ha surgido una infraestructura sólida para el aprendizaje automático generalizado. Este desarrollo permite a las empresas adoptar la IA en sus operaciones, aprovechando información en tiempo real y al mismo tiempo reduciendo costos y mejorando la privacidad.

Con los avances tecnológicos, la inteligencia artificial de vanguardia seguirá impulsando la transformación digital y se convertirá en un factor clave en la competencia corporativa. En este proceso, las empresas deben comprender plenamente y adaptarse con flexibilidad a las oportunidades y desafíos que plantea la inteligencia artificial de vanguardia para garantizar el mantenimiento de una posición de liderazgo en un mercado ferozmente competitivo.

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