Computación en la nube versus computación en el borde: ¿Cuál es la diferencia?

Las plataformas de computación en la nube pública permiten a las empresas mejorar sus centros de datos privados aprovechando los servidores globales. Esto permite la extensión de la infraestructura a cualquier ubicación y facilita el escalamiento flexible de los recursos computacionales. Las nubes híbridas público-privadas ofrecen flexibilidad, valor y seguridad inigualables para las aplicaciones informáticas empresariales.

Sin embargo, las aplicaciones de IA en tiempo real distribuidas en todo el mundo pueden exigir una potencia de procesamiento local sustancial, especialmente en ubicaciones remotas alejadas de los servidores centralizados en la nube. Ciertas cargas de trabajo, impulsadas por requisitos de baja latencia o residencia de datos, requieren una implementación local o en una ubicación específica.

Para abordar estos desafíos, muchas empresas optan por la informática de punta, un paradigma centrado en el procesamiento donde se originan los datos. A diferencia del procesamiento tradicional en la nube, la computación perimetral realiza operaciones localmente en dispositivos perimetrales y almacena datos en la fuente. Este enfoque elimina la dependencia de las conexiones a Internet, lo que permite que los dispositivos funcionen como nodos de red independientes.

La computación en la nube

¿Qué es la computación en la nube?

En esencia, la computación en la nube es la prestación de servicios informáticos (incluidos servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, análisis e inteligencia) a través de Internet (“la nube”) para ofrecer innovación más rápida, recursos flexibles y economías de escala.

¿Cuáles son los beneficios de la computación en la nube?

A diferencia de las configuraciones de TI locales convencionales, y dependiendo de los servicios en la nube elegidos, la computación en la nube facilita el logro de los siguientes objetivos:

Menores costos de TI: La computación en la nube erradica los costos iniciales asociados con la adquisición de hardware y software, así como el establecimiento y operación de centros de datos locales. Esto incluye racks de servidores, consumo continuo de energía tanto para electricidad como para refrigeración y la necesidad de que los profesionales de TI supervisen la gestión de la infraestructura. Además, las empresas sólo necesitan pagar por los recursos informáticos utilizados y pueden controlar bien sus costes operativos.

Gestión de TI simplificada: Con la infraestructura de nube bajo demanda, las empresas pueden implementar aplicaciones en una fracción del tiempo y llegar al mercado antes. Los proveedores de servicios en la nube otorgan a los clientes acceso a profesionales competentes en gestión de TI, lo que permite a los empleados concentrarse en los requisitos fundamentales de sus operaciones comerciales.

Fiabilidad mejorada: La computación en la nube hace que la copia de seguridad de datos, la recuperación ante desastres y la continuidad del negocio sean más fáciles y rentables, ya que los datos se pueden duplicar en múltiples sitios redundantes en la red del proveedor de la nube. Además, la computación en la nube le permite configurar o desconfigurar automáticamente los recursos según la demanda. Esta característica puede reducir costos y mejorar la eficiencia general de las organizaciones.

La informática de borde

¿Qué es la computación de borde?

Edge Computing es un marco informático distribuido que acerca las aplicaciones empresariales a fuentes de datos, como dispositivos IoT o servidores perimetrales locales. Llamada así por su enfoque de llevar potencia computacional al borde de la red o dispositivo, la computación de borde permite un procesamiento de datos más rápido, un ancho de banda mejorado y garantiza la soberanía de los datos.

La computación perimetral reduce los problemas de ancho de banda y latencia causados por el envío de datos generados por todos los dispositivos a un centro de datos centralizado o a la nube, lo cual es especialmente importante para aplicaciones modernas como la ciencia de datos y la inteligencia artificial.

¿Cuáles son los beneficios de la computación perimetral?

Debido a los requisitos de baja latencia o residencia de datos, ciertas cargas de trabajo deben mantenerse en las instalaciones o en ubicaciones específicas. Aquí es donde entran en juego las ventajas de la informática de punta.

Menor latencia:Los milisegundos marcan la diferencia para muchas aplicaciones. La transferencia de datos lleva tiempo, pero el procesamiento de datos en el borde elimina o reduce la transferencia de datos. La computación perimetral puede procesar datos localmente sin necesidad de acceso a Internet. Esto amplía el alcance informático a ubicaciones remotas o que antes eran inaccesibles.

Precisión del modelo: La IA depende en gran medida de modelos de alta precisión, particularmente para escenarios extremos que exigen capacidad de respuesta en tiempo real. En los casos en que el ancho de banda de una red es insuficiente, la solución típica implica reducir el tamaño de los datos de entrada a un modelo. Esto conduce a dimensiones de imagen reducidas, fotogramas de vídeo omitidos y frecuencias de muestreo de audio reducidas. Cuando se implementa en el borde, es posible aprovechar los bucles de retroalimentación de datos para mejorar la precisión de los modelos de IA, permitiendo la operación simultánea de múltiples modelos.

Seguridad de datos: Los datos se analizan localmente y la computación perimetral permite a las organizaciones mantener todos los datos y cálculos confidenciales dentro de la red de área local y el firewall corporativo. Esto reduce el riesgo de ataques de ciberseguridad en la nube y permite un mejor cumplimiento de las leyes de datos estrictas y en constante cambio.

La diferencia entre Edge Computing y Cloud Computing

Las aplicaciones en contenedores encuentran utilidad tanto en entornos de computación en la nube como en el borde. Estos paquetes de software fácilmente implementables permiten ejecutar aplicaciones en varios sistemas operativos. Están diseñados para abstraerse del sistema operativo host, lo que garantiza la compatibilidad entre diversas plataformas y nubes.

La principal distinción entre contenedores en la nube y en el borde radica en su ubicación. Los contenedores perimetrales se ubican en el borde de la red, muy cerca de la fuente de datos, mientras que los contenedores en la nube operan dentro de centros de datos centralizados. Las organizaciones que ya han integrado soluciones en la nube en contenedores pueden extender sin problemas su implementación hasta el borde.

En muchos casos, las organizaciones optan por tecnología nativa de la nube para supervisar sus centros de datos de IA en el borde. Esta elección está impulsada por la naturaleza distribuida de los servidores de IA de borde, que a menudo abarcan 10.000 ubicaciones sin la presencia de seguridad física o personal capacitado. Como resultado, garantizar la seguridad, la resiliencia y la gestión eficiente a escala de los servidores de IA perimetrales se vuelve imperativo, lo que impulsa la adopción de soluciones nativas de la nube.

La aplicación sobre Edge Computing vs. Cloud Computing

Aunque la computación en la nube y la computación en el borde tienen capacidades diferentes, la mayoría de las organizaciones utilizan ambas. Las siguientes son las diferencias entre la computación en la nube y la computación de borde en el trabajo de implementación.

Resumen

La computación en la nube y en el borde tienen ventajas y capacidades diferentes, por lo que para muchas organizaciones, la convergencia de la nube y el borde es una necesidad. Las organizaciones centralizan cuando pueden y distribuyen cuando es necesario. Una arquitectura de nube híbrida permite a las empresas capitalizar la seguridad y la facilidad de administración que brindan los sistemas locales y, al mismo tiempo, aprovechar los recursos que ofrecen los servicios de nube pública.

La definición de una solución de nube híbrida varía entre las organizaciones. Podría implicar capacitación en la nube e implementación en el borde, realizar capacitación en el centro de datos con el uso de herramientas de administración de la nube en el borde, o incluso capacitación en el borde mientras se utiliza la nube para centralizar modelos para el aprendizaje federado. Las posibilidades para unir la nube y el borde son amplias.