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GPU virtual: Desbloqueando el futuro de la potencia informática

Actualizado el 26 de enero de 2024 por
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La aparición de las GPU virtuales (vGPU) ha provocado cambios significativos en los campos de las aplicaciones informáticas y la virtualización de escritorios. La tecnología de virtualización existe desde hace mucho tiempo, pero ha tenido dificultades para ofrecer una experiencia de usuario satisfactoria. Sin embargo, con la inclusión de las GPU todo ha cambiado. Este artículo profundiza en qué es una GPU virtual y las aplicaciones y ventajas de la vGPU.

¿Cuál es el origen del surgimiento de la GPU?

La virtualización es un método común en las empresas, pero inicialmente no se consideraron las GPU. La virtualización dependía únicamente de la CPU para manejar todas las tareas informáticas, lo que limitaba la experiencia nativa y los niveles de rendimiento de los usuarios.

Sin embargo, hace unos años, NVIDIA presentó su tecnología de GPU virtual, que lo cambió todo. Al virtualizar las GPU del centro de datos, se pueden compartir entre varias máquinas virtuales, lo que mejora enormemente el rendimiento de las aplicaciones y del escritorio. Esto también permite a las organizaciones crear una infraestructura de escritorio virtual que amplíe el rendimiento de manera rentable.

Background of GPU

¿Por qué necesitamos GPU?

Una GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) es un procesador especializado diseñado para manejar gráficos y tareas informáticas paralelas y consta de numerosas unidades de procesamiento de gráficos. Estas unidades cuentan con miles de núcleos informáticos para procesar de manera eficiente cargas de trabajo en paralelo, como aplicaciones 3D y renderizado de video. Las capacidades de procesamiento paralelo de las GPU las convierten en expertas en acelerar aplicaciones asistidas por computación./span>

Tradicionalmente, las GPU se utilizaban principalmente para juegos y renderizado de gráficos, pero sus aplicaciones se han ampliado con avances en campos como la informática científica y la inteligencia artificial. Los ingenieros confían en las GPU para tareas pesadas, como ingeniería asistida por computadora (CAE), diseño asistido por computadora (CAD) y fabricación asistida por computadora (CAM). Además, muchas otras aplicaciones empresariales y de consumo pueden beneficiarse de las capacidades informáticas de alto rendimiento de las GPU.

Also check-Una breve introducción a CPU, GPU, ASIC y FPGA

¿Por qué necesitamos GPU?

¿Qué es una GPU virtual?

Una GPU virtual es una tecnología que permite que varias máquinas virtuales o usuarios ejecuten aplicaciones con uso intensivo de gráficos simultáneamente en un procesador de gráficos físico (GPU) compartido.

La clave de las GPU virtuales está en el software. El software vGPU de NVIDIA aprovecha las GPU de centros de datos más potentes del mundo: los aceleradores NVIDIA Tesla brindan experiencias gráficas ricas para estaciones de trabajo y escritorios virtuales. Este software convierte las GPU físicas instaladas en servidores en GPU virtuales que se pueden compartir entre varias máquinas virtuales. Esta relación de uno a muchos va más allá de un simple mapeo de la GPU al usuario, ofreciendo un enfoque más flexible y eficiente.

¿Qué es una GPU virtual?

Las aplicaciones de la GPU virtual

La GPU virtual es un componente crucial en la infraestructura de escritorio virtual (VDI), que ofrece un rendimiento gráfico excepcional para tareas con uso intensivo de gráficos y tiene un potencial significativo en informática científica, aprendizaje automático e inteligencia artificial, ya que puede acelerar diversas tareas computacionales complejas.

  • Lugares de trabajo digitales virtualizados: La demanda de lugares de trabajo con uso intensivo de gráficos está aumentando y los entornos virtualizados solo con CPU luchan por cumplir con los requisitos. Las aplicaciones virtuales NVIDIA GRID (GRID vApps) ofrecen rendimiento acelerado por GPU, convirtiéndose en un componente esencial de los lugares de trabajo digitales virtualizados.

  • Usuarios: La estación de trabajo del centro de datos virtual NVIDIA Quadro (Quadro vDWS) proporciona un rendimiento mejorado para aplicaciones de alta gama que benefician a los usuarios en los campos del diseño, la ingeniería y la arquitectura.

  • Empresas: Las empresas pueden mejorar la densidad de usuarios, el rendimiento y los costos operativos a través de la tecnología de GPU virtual, obteniendo un entorno informático más flexible y eficiente.

Las ventajas de la GPU virtual

Las GPU virtuales aportan numerosas ventajas. Revolucionan la forma en que se entregan y acceden a las aplicaciones con uso intensivo de gráficos, ofreciendo una variedad de beneficios tanto para las empresas como para los usuarios finales.

El intercambio de recursos: Una de las ventajas de la virtualización de GPU es que varios usuarios o tareas pueden compartir una GPU física, lo que aumenta la utilización de recursos.

Aislamiento de rendimiento: Las GPU virtualizadas proporcionan aislamiento del rendimiento para garantizar que la carga de un usuario o tarea no afecte a otros usuarios o tareas.

Asignación de flexibilidad: Las GPU virtualizadas se pueden asignar dinámicamente para satisfacer las necesidades de diferentes aplicaciones.

Ahorro de costes: La virtualización de GPU reduce los costos de hardware porque varios usuarios pueden compartir una GPU.

Implementación rápida: La virtualización de GPU simplifica la administración y la implementación y acelera la entrega de aplicaciones.

Tendencias de desarrollo futuras para GPU virtual:

La tecnología de GPU virtual está en continua evolución. Con las crecientes demandas computacionales, vGPU continuará optimizando el rendimiento y ofreciendo soluciones innovadoras. Además, se espera que la aplicación de GPU virtual en entornos de computación de punta y de nube híbrida sea una dirección de desarrollo futuro.

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