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¿Qué es la computación de borde?

Actualizado el 11 de mayo de 2022 por
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En el mundo actual impulsado por los datos, donde las empresas dependen de información en tiempo real para tomar decisiones críticas, la informática de punta se ha convertido en la tecnología preferida. Al trasladar una parte de los recursos informáticos y de almacenamiento desde un centro de datos central y más cerca de la fuente de datos, se minimizan en gran medida los problemas de latencia, las limitaciones de ancho de banda y las interrupciones de la red.

Con la computación de borde, los datos producidos en una fábrica o tienda minorista se procesan y analizan en el borde de la red y dentro de las instalaciones. Dado que los datos no viajan a través de las redes, la velocidad es una ventaja obvia. Esto se traduce en un análisis instantáneo de los datos, una respuesta más rápida por parte del personal del sitio y una toma de decisiones en tiempo real.

Cómo funciona la informática de borde

Edge Computing acerca la potencia informática a la fuente de datos, donde se encuentran los sensores y otros instrumentos de captura de datos. Todo el proceso de computación de borde tiene lugar dentro de dispositivos inteligentes que aceleran el procesamiento de los diversos datos recopilados antes de que los dispositivos se conecten al IoT.

El objetivo de la informática de punta es aumentar la eficiencia. En lugar de enviar todos los datos recopilados por los sensores a las aplicaciones empresariales para su procesamiento, los dispositivos de borde realizan la computación y solo envían datos importantes para su posterior análisis o almacenamiento.

Después de que los dispositivos de borde realizan el cálculo de los datos, estos dispositivos agrupan los datos recopilados o los resultados obtenidos en diferentes categorías. Las tres categorías básicas son:

  • Datos que no necesitan ninguna acción adicional y no deben almacenarse ni transmitirse a aplicaciones empresariales.

  • Datos que deben conservarse para análisis posteriores o mantenimiento de registros.

  • Datos que requieren una respuesta inmediata.

El trabajo de la informática de punta es discriminar entre estos conjuntos de datos e identificar el nivel de respuesta y la acción requerida, y luego actuar en consecuencia.

computación de borde

Dependiendo de la potencia de cálculo del dispositivo perimetral y la complejidad de los datos recopilados, el dispositivo puede trabajar con los datos atípicos y proporcionar una respuesta en tiempo real. O envíelo a la aplicación empresarial para un análisis más detallado en tiempo real con recuperación inmediata de los resultados. Dado que sólo los conjuntos de datos importantes y urgentes se envían a través de la red, se reduce el requisito de ancho de banda. Esto da como resultado ahorros sustanciales de costos, especialmente con redes celulares inalámbricas.

¿Por qué la informática de borde?

Hay varias razones por las que la informática de vanguardia está ganando popularidad en el mundo empresarial de la informática. Iniciativas de transformación digital, desde robótica y automatización avanzada hasta análisis de datos, todos tienen una cosa en común: dependen en gran medida de los datos. La mayoría de las industrias que aprovechan estas tecnologías también son sensibles al tiempo, lo que significa que los datos que producen se vuelven irrelevantes en cuestión de minutos, si no segundos.

Las grandes cantidades de datos que actualmente producen los dispositivos de IoT ponen a prueba un modelo informático compartido debido a la congestión del sistema y la interrupción de la red. Esto resulta en enormes pérdidas financieras, lesiones y daños costosos para aplicaciones sensibles al tiempo y a las interrupciones. El atractivo de la informática de punta a menudo se reduce a los tres desafíos de red que busca resolver. Estos son:

Latencia – Un retraso en la comunicación entre los dispositivos y la red retrasa la toma de decisiones en aplicaciones urgentes. Edge Computing resuelve este problema utilizando una red más distribuida, lo que garantiza que no haya desconexión en la transferencia y el procesamiento de información en tiempo real. Esto proporciona una red más confiable y consistente.

Banda ancha – Cada red tiene un ancho de banda limitado, especialmente las comunicaciones inalámbricas. La computación perimetral resuelve las limitaciones del ancho de banda procesando inmensos volúmenes de datos cerca del borde de la red y luego enviando solo la información más relevante a través de la red. Esto minimiza el volumen de datos que requiere una conexión celular.

Cumplimiento y gobernanza de datos: las organizaciones que manejan datos confidenciales están sujetas a regulaciones de datos de varios países. Al procesar este conjunto de datos cerca de la fuente, estas empresas pueden mantener los datos confidenciales de clientes/empleados dentro de sus fronteras, garantizando así el cumplimiento.

Casos de uso de informática de borde

A lo largo de los años, los centros de datos de borde han encontrado varios casos de uso en todas las industrias, gracias a la rápida adopción de tecnología y los beneficios del procesamiento de datos en el borde de la red. Idealmente, cualquier aplicación que requiera mover grandes cantidades de datos a un centro de datos centralizado antes de recuperar el resultado y la información podría beneficiarse mucho de la informática de punta. A continuación se detallan las diferentes formas en que varias industrias utilizan la informática de punta en sus operaciones diarias:

Transporte – Los vehículos autónomos producen alrededor de 5 a 20 terabytes de datos diariamente a partir de información sobre velocidad, ubicación, condiciones del tráfico, condiciones de la carretera, etc. Estos datos deben organizarse, procesarse y analizarse en tiempo real, y se deben introducir conocimientos en el sistema mientras el vehículo está en el camino. Esta aplicación urgente requiere una informática integrada precisa, confiable y consistente.

Fabricación – Varios fabricantes ahora implementan computación de punta para monitorear los procesos de fabricación y permitir análisis en tiempo real. Al combinar esto con el aprendizaje automático, la informática de punta puede ayudar a optimizar los procesos de fabricación con información en tiempo real, análisis predictivos y más.

Agricultura – El cultivo de interior se basa en diferentes sensores que recopilan una amplia gama de datos que deben procesarse y analizarse para obtener información sobre la salud de los cultivos, las condiciones climáticas, la densidad de nutrientes, etc. La computación perimetral hace que el procesamiento de datos y la generación de información sean más rápidos y, por lo tanto, una respuesta más rápida. y toma de decisiones.

Las otras áreas donde se ha adoptado la informática de punta incluyen las instalaciones sanitarias para ayudar a los pacientes a evitar problemas de salud en tiempo real y el comercio minorista para optimizar los pedidos de los proveedores y predecir las ventas.

Desafíos de la computación de borde

La computación perimetral no está exenta de desafíos, y algunos de los más comunes giran en torno a la seguridad y los ciclos de vida de los datos. Las aplicaciones que dependen de dispositivos IoT son vulnerables a violaciones de datos, lo que podría afectar la seguridad en el borde. En lo que respecta a los ciclos de vida de los datos, el desafío surge con la gran cantidad de datos almacenados en el borde de la red. Una tonelada de datos inútiles puede ocupar un espacio crítico; por lo tanto, las empresas deberían elegir cuidadosamente los datos que conservarán y descartarán.

La computación perimetral también depende de cierto nivel de conectividad, y las limitaciones típicas de la red son otro motivo de preocupación. Por lo tanto, es necesario planificar los problemas de conectividad y diseñar una implementación informática de vanguardia que pueda adaptarse a los problemas comunes de las redes.

Implementación de la computación de borde

Independientemente de la industria en la que se encuentre, la informática de punta ofrece varios beneficios, pero solo si está bien diseñada y implementada para resolver los desafíos comunes de los centros de datos centralizados. Para aprovechar al máximo su inversión, desea trabajar con una empresa de informática de vanguardia de renombre o un consultor de TI experto para que le oriente sobre el mejor camino a seguir.

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