Nube e IA: tendencias clave de 2021 en videovigilancia empresarial

La videovigilancia empresarial ha recibido considerables beneficios de los avances tecnológicos. Las cámaras de megapíxeles más altos, los mejores estándares de compresión de imágenes y un campo de visión más amplio están impulsando una mejor calidad de imagen, un menor consumo de ancho de banda y un mejor almacenamiento de datos.

Dado que la seguridad sigue siendo la máxima prioridad de todas las organizaciones presentes en todo el mundo, todas las industrias y empresas esperan con impaciencia las tecnologías más recientes y de tendencia en la industria de la videovigilancia, donde el rápido avance de la inteligencia artificial ha impulsado un cambio de la videovigilancia tradicional a una videovigilancia híbrida basada en la nube y alimentada por la IA.

Trend #1: Tecnología de IA en videovigilancia empresarial

Los sistemas de videovigilancia empresarial respaldados por la tecnología de IA tienen una serie de características y capacidades importantes. La aplicación de la IA (Inteligencia Artificial) ha mejorado enormemente la precisión de detección, reduciendo así, la incidencia de falsas alarmas. Entre todas las mejoras que la IA ha aportado a la videovigilancia, el análisis humano y el reconocimiento facial son las que más expectativas despiertan.

Analítica humana

En los sistemas de videovigilancia tradicionales, el análisis de vídeo de IA generalmente se implementa en los NVR (grabador de video en red) junto con los ordenadores de IA, pero con los sistemas de videovigilancia de tendencia veremos las capacidades integradas directamente en la propia cámara IP. El uso de IA en la videovigilancia de tendencia puede identificar a los humanos y diferenciarlos de otros objetos como los vehículos.

La inteligencia artificial ha permitido que las cámaras de seguridad con análisis humano identifiquen el comportamiento humano tanto para fines relacionados con la seguridad como no relacionados con la seguridad, como el reconocimiento de un individuo que pasa por allí, y llevar a cabo análisis de comportamiento más complejo, tales como mapeo térmico de movimiento, conteo de tráfico peatonal y el comportamiento sospechoso.

Para fines relacionados con la seguridad, la analítica inteligente en videovigilancia puede recopilar datos de acceso y detectar comportamientos de violación y emergencias como incendios, inundaciones, etc., para evitar riesgos de seguridad. Por ejemplo, se puede usar para monitorear el flujo de tráfico para identificar algunos incidentes peligrosos. En cuanto a los fines no relacionados con la seguridad, que en otras palabras es principalmente para mejorar la eficiencia de la gestión empresarial, un ejemplo típico es que se espera que muchas empresas aprovechen los mapas térmicos para medir la densidad y la actividad, con el fin de mejorar la conciencia del personal y el servicio al cliente.

Reconocimiento facial

La IA de reconocimiento facial ha llevado la videovigilancia un paso más allá. Equipa a los sistemas de videovigilancia con capacidades de aprendizaje en profundidad para analizar el vídeo píxel por píxel sin ninguna interacción humana para evitar riesgos de seguridad. Se puede utilizar para detectar rostros en el control de acceso inteligente, transporte, bancos, edificios comerciales, etc.

La tecnología de reconocimiento facial es cada vez más inteligente y precisa. Con cámaras de mayor resolución y el soporte de inteligencia artificial más avanzado, se espera que las aplicaciones de reconocimiento facial se adopten con mayor frecuencia en múltiples soluciones de videovigilancia empresarial en los próximos años, como soluciones para transporte, entornos comerciales, etc.

Sistemas de gestión de vídeo (VMS)

La gestión de vídeo tiene que hacerse manualmente en los sistemas tradicionales de videovigilancia empresarial, lo que obliga a los empresarios a invertir en personal de vigilancia. Pero ahora, con la tecnología de IA, el análisis de datos y las acciones de toma de decisiones correspondientes se pueden lograr de forma autónoma con un software de gestión de vídeo impulsado por la IA en lugar de la intervención humana. Los comportamientos sospechosos y los escenarios de alto riesgo dentro del área monitoreada pueden ser detectados por el software y la IA en el VMS dará el siguiente paso para reaccionar, el cuál podría ser un mensaje de alerta enviado al primer respondedor para minimizar pérdidas y riesgos.

Trend #2: soluciones de videovigilancia en la nube

La nube se está utilizando en todo tipo de empresas debido a los muchos beneficios que proporciona. Una solución de vigilancia basada en la nube de vanguardia ha revolucionado drásticamente la forma en que operan los sistemas de seguridad. Reduce los costos de personal y requiere mucho menos mantenimiento de dispositivos que los sistemas tradicionales en las instalaciones. ¿Qué otros beneficios aportan a la videovigilancia empresarial?, sigue leyendo para averiguarlo.

Acceso fácil y remoto

Las soluciones de videovigilancia empresarial basadas en la nube permiten supervisar y gestionar los datos de vídeo desde prácticamente cualquier lugar. A diferencia de los sistemas de videovigilancia empresariales tradicionales, que almacenan datos de vídeo en un disco duro físico o servidores locales mediante conexiones por cable, el sistema de videovigilancia en la nube puede grabar y almacenar imágenes de forma inalámbrica en un almacenamiento en la nube con conexión a internet. Además, la nube permite a los usuarios tener acceso 24/7 a las imágenes, desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Copia de seguridad de datos

Las imágenes de vídeo grabadas por un grabador in situ, como un DVR, son más fáciles y vulnerables a robos o daños. Si la grabadora de un sistema de vigilancia tradicional se daña, las imágenes desaparecerán definitivamente. Pero teniendo las imágenes grabadas en la nube se tendrá una copia de seguridad de datos adicional. En otras palabras, por mucho que se destruya el vídeo físico, los usuarios seguirán teniendo acceso a las imágenes que ya han sido subidas a la nube.

Flexibilidad y escalabilidad

En la videovigilancia tradicional, los propietarios de negocios tienen que gastar dinero en grabadoras de vídeo en red (NVR) para conectar las cámaras y almacenar las imágenes de vídeo. El espacio de almacenamiento del NVR y cuántos canales tiene el NVR dependen de cuántas cámaras se implementarán en el sistema. Pero en las soluciones de videovigilancia en la nube con almacenamiento flexible en esta, ya no necesitará grabadoras de vídeo. Además, si los usuarios requieren un espacio de almacenamiento más grande, se puede actualizar a uno más grande sin cambiar ninguna instalación.

Not just NVRs, neither are other extensive on-premise devices or equipment required in cloud video security systems, which not only saves lots of expenditures on hardware and devices, but also makes the system inherently more scalable with no need for complex on-site installations.

Conclusión

Con un mayor avance tecnológico, los sistemas de videovigilancia tradicionales ya no satisfarán los requisitos de seguridad empresarial futura y es entonces cuando la IA y la nube se aplicarán en la industria para soluciones de videovigilancia empresarial. Un sistema híbrido de videovigilancia basado en la nube y alimentado por la IA soluciona muchas preocupaciones de los sistemas tradicionales, como las implementaciones e instalaciones complejas, la pérdida de datos, el alto costo de mantenimiento, los fallos del sistema, etc.

Es una tendencia inevitable que la IA y la nube se hagan cargo de los sistemas de videovigilancia empresarial. Con una mayor seguridad, facilidad de uso y tantos otros beneficios que aporta, la videovigilancia híbrida en la nube será sin duda una mejor alternativa a la videovigilancia tradicional para muchas empresas.