Cloud e AI: Trend importanti per la videosorveglianza aziendale nel 2021

La videosorveglianza aziendale ha ricevuto notevoli benefici dai progressi tecnologici. Telecamere con megapixel più elevati, migliori standard di compressione delle immagini e un campo visivo più ampio consentono di ottenere una migliore qualità delle immagini, un minore consumo di larghezza di banda e una migliore archiviazione dei dati.

Poiché la sicurezza e la protezione sono ancora la massima priorità di ogni compagnia sul pianeta, tutti i settori e le aziende guardano con interesse alle tecnologie più recenti e di tendenza nel settore della videosorveglianza, dove il rapido progresso dell'intelligenza artificiale ha favorito il passaggio dalla videosorveglianza tradizionale a una videosorveglianza ibrida basata sul cloud e alimentata dall'intelligenza artificiale.

Trend n. 1: Tecnologia AI nella videosorveglianza aziendale

I sistemi di videosorveglianza aziendale supportati dalla tecnologia AI hanno una serie di importanti caratteristiche e capacità. L'utilizzo dell'AI (intelligenza artificiale) ha migliorato notevolmente l'accuratezza del rilevamento, riducendo l'incidenza dei falsi allarmi. Tra tutti i miglioramenti che l'AI ha apportato alla videosorveglianza, l'analisi umana e il riconoscimento facciale sono i più attesi.

Human analytics

Nei sistemi di videosorveglianza tradizionali, le analisi video dell'AI sono generalmente implementate negli NVR insieme ai computer dell'AI, ma con i sistemi di videosorveglianza di tendenza le funzionalità saranno integrate direttamente nella telecamera IP stessa. L'uso dell'intelligenza artificiale nella videosorveglianza consente di identificare gli esseri umani e di distinguerli da altri oggetti come i veicoli.

L'intelligenza artificiale ha permesso alle telecamere di sicurezza con human analytics di identificare il comportamento umano per scopi legati alla sicurezza e non, come il riconoscimento di un individuo che passa, e di condurre analisi del comportamento più complesse come la mappatura termica del movimento, il conteggio del traffico pedonale e il comportamento sospetto.

Per quanto riguarda la sicurezza, l'analisi intelligente nella videosorveglianza può raccogliere i dati di accesso e rilevare i comportamenti di violazione e le emergenze, come incendi, alluvioni, ecc. Ad esempio, può essere utilizzata per monitorare il flusso del traffico e identificare alcuni incidenti pericolosi. Per quanto riguarda gli scopi non legati alla sicurezza, ovvero per migliorare l'efficienza della gestione aziendale, un esempio tipico è la mappatura termica, che dovrebbe essere sfruttata da molte aziende per misurare la densità e l'attività trasversale, in modo da migliorare la consapevolezza del personale e il servizio clienti.

Riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale AI ha fatto fare un ulteriore passo avanti alla videosorveglianza. I sistemi di videosorveglianza sono dotati di capacità di deep learning per analizzare i video pixel per pixel senza alcuna interazione umana, per evitare rischi per la sicurezza. Può essere utilizzato per rilevare i volti nel controllo intelligente degli accessi, nei trasporti, nelle banche, negli edifici commerciali, ecc.

La tecnologia di riconoscimento facciale sta diventando sempre più intelligente e precisa. Grazie alle telecamere a più alta risoluzione e al supporto di un'intelligenza artificiale più avanzata, si prevede che nei prossimi anni le applicazioni del riconoscimento facciale saranno adottate sempre più spesso in molteplici soluzioni di videosorveglianza aziendale, come ad esempio le soluzioni per i trasporti, gli ambienti commerciali, ecc.

Sistema di gestione video (VMS)

Nei tradizionali sistemi di videosorveglianza aziendale, la gestione dei video deve essere effettuata manualmente e i proprietari investono in personale di monitoraggio. Ma ora, grazie alla tecnologia AI, l'analisi dei dati e le corrispondenti azioni decisionali possono essere realizzate autonomamente con un software di gestione video alimentato dall'AI, anziché con l'intervento umano. Comportamenti sospetti e scenari ad alto rischio all'interno dell'area monitorata possono essere rilevati dal software e l'intelligenza artificiale nel VMS prenderà il passo successivo per reagire che potrebbe essere un messaggio di allarme inviato al primo soccorritore per ridurre al minimo perdite e rischi.

Trend n. 2: Soluzioni di videosorveglianza in cloud

Il cloud viene utilizzato da tutti i tipi di aziende grazie ai numerosi vantaggi che offre. Una soluzione di sorveglianza all'avanguardia basata sul cloud ha rivoluzionato radicalmente il modo di operare dei sistemi di sicurezza. Riduce i costi del personale e richiede una manutenzione di gran lunga inferiore rispetto ai tradizionali sistemi on-premise. Quali altri vantaggi offre la videosorveglianza aziendale? Continuate a leggere per scoprirlo.

Accesso semplice e remoto

Le soluzioni di videosorveglianza aziendale basate sul cloud consentono di monitorare e gestire i dati video praticamente da qualsiasi luogo. A differenza dei tradizionali sistemi di videosorveglianza aziendale che archiviano i dati video su un disco rigido fisico o su server locali utilizzando connessioni cablate, i sistemi di videosorveglianza cloud possono registrare e archiviare i filmati in modalità wireless in un archivio cloud con una connessione a Internet. Inoltre, il cloud consente agli utenti di accedere ai filmati 24 ore su 24, 7 giorni su 7, da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento.

Backup dei dati

I filmati registrati da un registratore in loco, come un DVR, sono più facili e più vulnerabili a furti o danni. Se il registratore di un sistema di sorveglianza tradizionale si danneggia, i filmati sono perduti per sempre. Ma la registrazione dei filmati nel cloud fornisce un ulteriore backup dei dati. In altre parole, indipendentemente dalla distruzione del sistema di videosorveglianza fisico, gli utenti avranno comunque accesso alle riprese di cui è già stato effettuato il backup sul cloud.

Flessibilità e scalabilità

Nella videosorveglianza tradizionale, i proprietari delle aziende devono spendere soldi per i videoregistratori di rete (NVR) per collegare le telecamere e memorizzare i filmati. Lo spazio di archiviazione dell'NVR e il numero di canali di cui dispone dipendono dal numero di telecamere che verranno installate nel sistema. Ma nelle soluzioni di videosorveglianza cloud con archiviazione flessibile, i videoregistratori non sono più necessari. Inoltre, se gli utenti necessitano di uno spazio di archiviazione più ampio, è possibile aggiornarlo con uno più grande senza modificare alcuna implementazione.

Nei sistemi di videosorveglianza in cloud non sono richiesti non solo gli NVR, ma nemmeno altri dispositivi o apparecchiature on-premise, il che non solo consente di risparmiare su hardware e dispositivi, ma rende il sistema intrinsecamente più scalabile, senza bisogno di complesse installazioni in loco.

Conclusioni

Con l'ulteriore avanzamento tecnologico, i sistemi di videosorveglianza tradizionali non saranno più in grado di soddisfare i requisiti della futura sicurezza aziendale ed è allora che l'AI e il cloud verranno applicati alle soluzioni di videosorveglianza aziendale. Un sistema di videosorveglianza ibrido basato sul cloud e alimentato dall'intelligenza artificiale supera molti problemi dei sistemi tradizionali, come la complessità dell'implementazione e dell'installazione, la perdita di dati, gli elevati costi di manutenzione, i guasti del sistema, ecc.

È una tendenza inevitabile che l'intelligenza artificiale e il cloud prendano il sopravvento nei sistemi di videosorveglianza aziendale. Grazie alla maggiore sicurezza, alla facilità d'uso e ai tanti altri vantaggi che offre, la videosorveglianza cloud ibrida sarà sicuramente un'alternativa migliore a quella tradizionale per molte aziende.