Cloud et IA : Principales Tendances de la Vidéosurveillance en Entreprise

La vidéosurveillance en entreprise a considérablement bénéficié des progrès technologiques. Des caméras avec plus de mégapixels, de meilleures normes de compression d'image et un champ de vision plus large permettent d'obtenir une meilleure qualité d'image, de réduire la consommation de bande passante et d'améliorer le stockage des données.

Étant donné que la sécurité et la sûreté constituent toujours la priorité absolue de toutes les organisations du monde entier, toutes les industries et entreprises attendent avec impatience les dernières technologies en vogue dans le secteur de la vidéosurveillance, où les progrès rapides de l'intelligence artificielle ont stimulé le passage de la vidéosurveillance traditionnelle à une vidéosurveillance hybride basée sur le cloud et alimentée par l'IA.

Tendance 1 : La Technologie de l'IA dans la Vidéosurveillance

Les systèmes de vidéosurveillance commerciale reposant sur la technologie de l'IA présentent un certain nombre de caractéristiques et de capacités importantes. L'application de l'IA (intelligence artificielle) a considérablement amélioré la précision de la détection, en réduisant l'incidence des fausses alarmes. Parmi toutes les améliorations que l'IA a apportées à la vidéosurveillance, l'analyse humaine et la reconnaissance faciale sont les plus attendues.

Analyse Humaine

Dans les systèmes de vidéosurveillance traditionnels, l'analyse vidéo IA est généralement déployée dans les NVR avec des ordinateurs IA, mais avec le développement des systèmes de vidéosurveillance, nous verrons les capacités intégrées directement dans la caméra IP elle-même. L'utilisation de l'IA dans la surveillance vidéo permet d'identifier les humains et de les différencier d'autres objets tels que les véhicules.

L'intelligence artificielle permet aux caméras de sécurité dotées d'une fonction d'analyses humaines d'identifier le comportement humain à des fins de sécurité ou non, telles que la reconnaissance d'un individu passant, et de mener des analyses de comportement plus complexes telles que la cartographie thermique des mouvements, le comptage du trafic piétonnier et les comportements suspects.

À des fins de sécurité, l'analyse intelligente de la vidéosurveillance peut rassembler des données d'accès et détecter des violation et des urgences telles que les incendies, les inondations, etc. afin d'éviter les risques de sécurité. Par exemple, il peut être utilisé pour surveiller le flux de trafic afin d'identifier certains incidents dangereux. En ce qui concerne les objectifs non liés à la sécurité, qui en d'autres termes consistent principalement à accroître l'efficacité de la gestion des entreprises, un exemple typique est que la cartographie thermique devrait être utilisée par de nombreuses entreprises pour mesurer la densité et l'activité à travers, afin d'améliorer la sensibilisation du personnel et le service client.

Reconnaissance Faciale

La reconnaissance faciale par l'IA a poussé la vidéosurveillance un peu plus loin. Elle équipe les systèmes de vidéosurveillance de capacités d'apprentissage en profondeur pour analyser la vidéo pixel par pixel sans aucune interaction humaine afin d'éviter les risques de sécurité. Elle peut être utilisée pour détecter les visages dans le contrôle d'accès intelligent, les transports, les banques, les bâtiments commerciaux, etc.

La technologie de reconnaissance faciale devient de plus en plus intelligente et précise. Avec des caméras à plus haute résolution et le soutien d'une intelligence artificielle plus avancée, la reconnaissance faciale devrait être plus souvent adoptée dans de multiples solutions de vidéosurveillance commerciales dans les années à venir, telles que les solutions pour le transport, les environnements commerciaux, etc.

Système de Gestion Vidéo (VMS)

La gestion vidéo doit être réalisée manuellement dans les systèmes traditionnels de vidéosurveillance, les propriétaires d'entreprise investissant dans le personnel de surveillance. Mais aujourd'hui, avec la technologie de l'IA, l'analyse des données et les actions décisionnelles correspondantes peuvent être réalisées de manière autonome grâce à un logiciel de gestion vidéo alimenté par l'IA plutôt que par une intervention humaine. Les comportements suspects et les scénarios à haut risque dans la zone surveillée peuvent être détectés par le logiciel et l'IA dans le VMS passera à l'étape suivante pour réagir, ce qui pourrait être un message d'alerte envoyé au premier intervenant pour minimiser les pertes et les risques.

Tendance 2 : Solutions de Vidéosurveillance Cloud

Le cloud est utilisé parmi toutes sortes d'entreprises en raison des nombreux avantages qu'il offre. Une solution de surveillance de pointe basée sur le cloud a radicalement révolutionné le mode de fonctionnement des systèmes de sécurité. Il fait baisser les coûts de personnel et nécessite beaucoup moins de maintenance des appareils que les systèmes traditionnels sur site. Quels autres avantages le cloud apporte-t-il à la vidéosurveillance en entreprise ? Continuez à lire pour le découvrir.

Accès Facile et à Distance

Contrairement aux systèmes traditionnels de vidéosurveillance qui stockent les données sur un disque dur physique ou des serveurs locaux à l'aide de connexions câblées, les systèmes cloud peuvent enregistrer et stocker les séquences dans un stockage cloud avec une connexion Internet. Les solutions de vidéosurveillance professionnelle basées sur le cloud vous permettent de surveiller et de gérer les données vidéo depuis pratiquement n'importe où et à tout moment.

Sauvegarde des Données

Les séquences vidéo enregistrées par un enregistreur, tel qu'un DVR, sont plus faciles et plus vulnérables au vol ou aux dommages. Si l'enregistreur d'un système de surveillance traditionnel est endommagé, les images seront définitivement perdues. En revanche, l'enregistrement des séquences sur le cloud permet une sauvegarde supplémentaire des données. En d'autres termes, peu importe à quel point le système de vidéosurveillance physique est détruit, les utilisateurs auront toujours accès aux séquences qui ont déjà été sauvegardées dans le cloud.

Flexibilité et Évolutivité

Dans la vidéosurveillance traditionnelle, les propriétaires d'entreprise doivent dépenser de l'argent dans des enregistreurs vidéo en réseau (NVR) pour afin de connecter les caméras et de stocker les séquences vidéo. L'espace de stockage du NVR et le nombre de canaux dont dispose le NVR dépendent du nombre de caméras qui seront déployées dans le système. Mais dans les solutions de vidéosurveillance cloud avec un stockage plus flexible, l'équipement d'enregistrement n'est plus nécessaire. De plus, si les utilisateurs ont besoin d'un plus grand espace de stockage, il peut être mis à jour vers un espace plus grand sans changer aucun déploiement.

Les systèmes de vidéosurveillance cloud ne requièrent pas seulement des NVR, mais aussi d'autres dispositifs ou équipements importants sur site, ce qui permet d'économiser beaucoup de dépenses en matériel et en dispositifs, et en même temps de rendre le système intrinsèquement plus évolutif sans avoir besoin d'installations complexes sur site.

Conclusion

Avec les progrès technologiques, les systèmes de vidéosurveillance traditionnels ne suffiront pas à répondre entièrement aux exigences de la sécurité des entreprises de demain et c'est à ce moment-là que l'IA et le cloud seront appliqués aux solutions de vidéosurveillance commerciale. Un système de vidéosurveillance hybride basé sur le cloud et alimenté par l'IA permet de surmonter de nombreux problèmes des systèmes traditionnels, tels que le déploiement et l'installation complexes, la perte de données, les coûts de maintenance élevés, les défaillances du système, etc.

C'est une tendance inévitable que l'IA et le cloud prendront le relais dans les systèmes de vidéosurveillance en entreprise. Avec une sécurité accrue, une facilité d'utilisation et tant d'autres avantages qu'elle apporte, la vidéosurveillance hybride dans le cloud constituera certainement une meilleure alternative au système traditionnel pour de nombreuses entreprises.