Was ist Edge-Computing?

Edge-Server werden immer häufiger verwendet, da immer mehr Geräte das Internet unterstützen. Wenn man an Edge-Server denkt, denkt man natürlich auch an Edge Computing. In diesem Artikel konzentrieren wir uns auf die Vor- und Nachteile von Edge Computing und den Vergleich mit Cloud Computing.

Was ist Edge Computing?

Edge Computing ist eine offene Plattform, die Netzwerk-, Rechen-, Speicher- und Anwendungskernfunktionen als integrierte Plattform in der Nähe der Quelle von Dingen oder Daten nutzt, um Nearest-End-Dienste anzubieten. Die Anwendungen werden am Rande des Netzes initiiert, um schnellere Reaktionen auf Netzdienste zu erzielen und die grundlegenden Anforderungen der Branche an Echtzeitdienste, Anwendungsintelligenz, Sicherheit und Datenschutz zu erfüllen.

Edge Computing: Vor- und Nachteile

Vorteile

Reduzierung der Latenzzeit：Lokale Datenverarbeitung bedeutet, dass die Latenzzeit der Daten selbst erheblich reduziert wird. Keine Verzögerungen bedeutet, dass IoT- und KI-Geräte zum Beispiel sekundenschnelle Entscheidungen treffen und sofort auf Gefahren oder Notfälle reagieren können.

Geringere Bandbreite: Edge Computing reduzieren die Notwendigkeit, Daten mit externen Netzwerken auszutauschen. Dies reduziert die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite und die Kosten.

Gute Datensicherheit: Weniger Datenübertragungen an externe Standorte und kürzere Übertragungszeiten bedeutet weniger offene Verbindungen und weniger Möglichkeiten für Netzwerkangriffe.

Die Arbeitslast verringern: Durch das Edge Computing entfällt die Notwendigkeit, Daten zur Verarbeitung und Analyse in die Cloud zu übertragen, da die Daten nahe am Punkt der Datenaggregation verarbeitet werden. Dieser Ansatz entlastet die Netze und Server.

Nachteile

Komplexere Netzstrukturen: Die Edge-Computing-Umgebung ist eine heterogene Kombination verschiedener Netzkomponenten, die über eine große Anzahl von Schnittstellen miteinander kommunizieren.

Hohe Kosten und schwierige Wartung: Die Beschaffung von Edge-Hardware ist kostspielig, da mehr lokale Hardware benötigt wird. Und Edge-Computing ist mit einem höheren Wartungsaufwand verbunden. Dezentrale Systeme mit mehreren Rechenknoten erfordern mehr Wartungs- und Verwaltungsaufwand als zentrale Rechenzentren.

Komplexere Sicherheitsprobleme: Durch die Verringerung der Zeit, die Daten bei der Übertragung verbringen, bringt es auch komplexere Sicherheitsprobleme mit sich. Wenn ein Unternehmen beispielsweise Daten auf nicht verwalteten Endgeräten hostet oder verarbeitet, kann nicht sichergestellt werden, dass diese Geräte frei von Schwachstellen sind, die von Cyber-Angreifern ausgenutzt werden könnten. Edge Computing unterliegt keinen strengen Sicherheitsanforderungen.

Edge Computing vs. Cloud computing

Unterschiedliche Prozesse：Cloud Computing wird für die Verarbeitung weniger zeitempfindlicher Daten verwendet, während Edge Computing für die Verarbeitung zeitempfindlicher Informationen eingesetzt wird. Beim Cloud Computing dauert es eine Weile, bis die Informationen in den zentralen Rechenzentren ankommen, was den Entscheidungsprozess verzögert. Edge Computing hat fast keine Latenzzeit.

Speicherung: Cloud Computing ermöglicht es, Rechenleistung und Speicherplatz überall dort zu nutzen, wo eine zuverlässige Internetverbindung besteht. Edge Computing verlagert die Verarbeitung und Speicherung von diesen Cloud-Rechenzentren auf Rechengeräte, die dadurch von einer ständigen Verbindung unabhängig sind.

Distanz：Edge Computing ist die bevorzugte Lösung an abgelegenen Standorten, an denen die Konnektivität schlecht oder begrenzt ist und eine lokale Speicherung erforderlich ist.

Kosten：Cloud Computing wird seit langem als kostengünstige Lösung für die Speicherung großer Datenmengen im Internet angesehen. Bei den durch Edge Computing verarbeiteten Daten handelt es sich jedoch um kleine Datenmengen, was Kostenvorteile bei der Berechnung und Speicherung der Daten mit sich bringt.

Geringere Anforderungen an die Netzwerkbandbreite: Mit zunehmender Zahl der angeschlossenen Geräte steigt auch der Übertragungsdruck im Netz. Dahingegen werden beim Edge-Computing nur wenige Daten mit den Cloud-Servern ausgetauscht und keine große Netzbandbreite beansprucht wird.

Netzabhängigkeit: Die vom Cloud Computing bereitgestellten Dienste hängen von einem reibungslosen Netzwerk ab. Wenn das Netzwerk instabil ist, ist die Nutzererfahrung schlecht. Wo es keinen Netzzugang gibt, können Cloud-Dienste nicht genutzt werden. Cloud Computing ist stärker netzabhängig als Edge Computing.

Weitere Details: Edge Computing vs. Cloud Computing

Der Anwendungsbereich des Edge Computing

Der größte Vorteil des Edge Computing liegt in der Echtzeitfähigkeit der Datenerfassung und -verarbeitung. Diese Vorteile kommen bei Überwachungsgeräten für Sicherheitssysteme, selbstfahrenden Autos, medizinischen Überwachungsgeräten, Videokonferenzen und IoT-Geräten zum Tragen, so dass auf Informationen in Echtzeit und mit geringerer Latenzzeit reagiert werden kann. Es gibt jedoch einige Situationen, in denen das Edge Computing nicht richtig funktioniert.

1. Herkömmliche Anwendungen: Legacy-Anwendungen erfordern nicht die Leistung oder Reaktionsfähigkeit der Edge-Infrastruktur.

2. Die Speicherung von Daten in Cloud-Computing-Einrichtungen wird wesentlich billiger und einfacher sein.

Fazit

Als neues Computermodell werden beim Edge Computing Knoten am Rande des Netzes eingesetzt, um Daten in Echtzeit zu verarbeiten, was Vorteile wie hohe Zuverlässigkeit und geringen Ressourcenverbrauch mit sich bringt. Unter dem Trend des Internet of Everything kann Edge Computing nicht nur die Mängel des traditionellen Cloud Computing ausgleichen, sondern auch eine gute Ergänzung zur 5G-Netzwerktechnologie sein. Allerdings gibt es beim Edge Computing noch technische Schwierigkeiten wie Heterogenität und Sicherheit, die es zu überwinden gilt.

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