GPUサーバに最適なグラボの選び方を紹介

比較項目	CPU	GPU
役割	中央プロセッサとしての計算処理	画像描写に必要な計算処理
特性	並列処理	連続計算
コア数	数個（１〜８など）	数千個
周波数	周波数は低い・計算処理ユニットそれぞれの計算速度は低い	周波数は高い・計算速度は早い
アプリケーション	PCやサーバのメイン処理	グラフィック処理やAIのディープラーニングなど

GPUサーバの活用

AI機械学習

レンダリング

HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）

VR/3D環境に必須の映像処理能力

グラボの選びポイント

接続端子

HDMI、DisplayPort、DVI、VGA、MTP、ST、FC、LC、SCなど、端子の種類が複数存在します。種類や数を確認した上でグラボを選びます。FS 光ファイバーケーブル｜様々なコネクタ提供可能

メーカー

NVIDIA：GeForceシリーズ、Tシリーズ、Quadro・Quadro SYNCシリーズなど、シリーズごとに多くの型番を開発して基本性能も異なります。 AMD：Radeonシリーズが有名で、プロセッサーの開発にも従事しています。

消費電力

GPUサーバには複数のグラボを組み入れる場合、総消費電力が電源供給力を上回らないように確認する必要があります。最大消費電力内に収まらなければ、機器全体はシャットダウンしたり、正常に動作できなくなったりすることがあります。

GPUメモリ

GPUメモリは映像や画像の処理のグラフィック計算に用いられます。現在では大規模で並列化の計算領域において、高メモリ帯域幅で AI や演算システムを駆動しなければなりません。 通常の個人向けグラボとは違い、40Gないしは80Gに達したHPC向けGPUも提供し始めました。

サポート対象内

サーバのスロットは選定されたブランドをサポートしているのかを確認しします。対象外の場合、グラボが動作できなくなりかねません。 また、使用されたソフトウェアやシステムの動作環境をチェックして、対象のNVIDIA・AMDに対応しているどうかを確認。

グラボ本体のサイズ

サーバのスロットに差し込むため、グラボが大き過ぎると入れない可能性があります。また、サーバのスロット数を確認してから、対応のグラボを購入した方がいいだと。

NVIDIA vs AMDの早見表